コンソール

テキスト生成と対話

Nex N2.6 でテキストを生成します。3 つのプロトコルの例は、同じモデルとプロンプトを使用します。既存の SDK がある場合は対応するプロトコルを選び、初めて連携する場合は Chat Completions から始められます。

モデル一覧を表示

API キーとモデルを準備する

Nex N2.6は期間限定無料で、呼び出しで消費されるクレジットは0です。有効なMOSS APIキーであれば、どれでも呼び出せます。本番環境のHTTPリクエストはhttps://api.mosi.cnを使用します。以下の例を実行する前に、MOSS_API_ORIGINをhttps://api.mosi.cnに、MOSS_API_KEYをお使いのMOSS APIキーに設定してください。OpenAI SDKのbase_urlにはhttps://api.mosi.cn/v1を指定します。

通常は nex-n2.6 を使用し、バージョンを固定する場合は nex-n2.6-2026-11-05 を指定します。version は省略できます。明示する場合は 2026-11-05 を指定し、model で選択したスナップショットと一致させてください。

API キーを取得する

プロトコルの選択

既存のクライアントAPI認証
OpenAI Chat Completions を使用している場合、または新規連携POST /v1/chat/completionsAuthorization: Bearer <API Key>
OpenAI ResponsesPOST /v1/responsesAuthorization: Bearer <API Key>
Anthropic MessagesPOST /v1/messagesx-api-keyとanthropic-version: 2023-06-01

最初のリクエストの送信

プロトコルを 1 つ選び、リクエストを送信します。3 つの例は同じプロンプトを使用します。選択したプロトコルの形式に従って応答を読み取ってください。

Chat Completions

いずれかの言語を選んで例を実行します。Python の例では requests を使用します。TypeScript の例には fetch に対応した Node.js 環境が必要です。

リクエスト例
curl -X POST "$MOSS_API_ORIGIN/v1/chat/completions" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Authorization: Bearer $MOSS_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "nex-n2.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "17 × 23 の結果だけを答えてください。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

応答はchoices[0].message.contentから読み取ります。

Responses

リクエスト例
curl -X POST "$MOSS_API_ORIGIN/v1/responses" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Authorization: Bearer $MOSS_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "nex-n2.6",
  "input": "17 × 23 の結果だけを答えてください。",
  "max_output_tokens": 1024,
  "store": false
}'

output の中から type が message の項目を探し、その output_text コンテンツブロックから text を取得します。status が completed なら正常終了です。incomplete の場合は、生成済みの内容と取得可能な usage を読み取ります。

Messages

リクエスト例
curl -X POST "$MOSS_API_ORIGIN/v1/messages" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "x-api-key: $MOSS_API_KEY" \
  -H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
  -d '{
  "model": "nex-n2.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "17 × 23 の結果だけを答えてください。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

content 配列を走査し、type が text のブロックを読み取ります。入力使用量は事前に Count Tokens で見積もれます。実際の使用量は生成レスポンスの usage を参照してください。

ストリーミングと対話の継続

リクエストボディに stream: true を追加します。curl で差分を受信するたびに表示するには -N を付けます。Chat Completions では choice とテキストの差分が両方ある場合にだけ読み取ります。使用量チャンクでは choices が空なので、usage を別に処理します。まず HTTP ステータスを確認し、ストリーム開始後もエラーイベントと正常終了マーカーを確認してください。途中で接続が切れた場合は、未完了の応答として扱います。

プロトコルテキスト差分終了と使用量
Chat Completionschoices[].delta.content[DONE] を受信したら読み取りを終了します。ストリームの末尾で使用量を取得するには stream_options.include_usage を指定します。
Responsesresponse.output_text.delta の deltaresponse.completed は正常終了を示します。使用量は response.usage から取得します。response.incomplete を受信した場合は、返された出力と使用量を保持します。
Messagescontent_block_delta内のtext_deltamessage_stop を受信したら読み取りを終了します。使用量は message_start と message_delta を参照してください。

対話を続ける場合は、Chat Completions と Messages では messages に必要な履歴を含めます。ステートレスな Responses では input に履歴を含めます。

メディア、ツール、モデルバージョン

3 つの生成プロトコルはいずれもテキストと画像に対応しています。Chat Completions と Responses は video_url で MP4 と WebM を受け付けます。Messages は動画に対応していません。現在、ファイル、file_id、アセットライブラリの参照には対応していません。公開メディア URL は MOSS からアクセスできる必要があります。エンコード済みメディアを含むリクエストボディ全体は 10 MiB 以下にしてください。Chat Completions と Messages では、クライアントが関数を実行して結果を返します。

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